Model zavislosti rizika chudoby od HDP, inflácie a nevzdelanosti
rok 2009
Závislá premenná: % populácie na hranici chudoby
Nezávislé premenné:
HDP krajiny v prepočte na obyvateľa
Inflácia
Nevzdelanosť ako percento ľudí bez stredoškolského a vysokoškolského vzdelania
dummy premenná: účasť v EÚ
Zdroje dát:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
hľadané výrazy
- Government revenue, expenditure and main aggregates (gov_a_main)
- HICP - all items - annual average inflation rate
- Persons with upper secondary or tertiary education attainment by age and sex
Inšpirácia pre model:
https://www.bizresearchpapers.com/IBRP3.pdf
Rezervácia dát
Dátum 15.05.2011
Vložil Martina Ďuratná, Tomáš Malik
Titulok Riziko chudoby a sociálneho vylúčenia
Odpovedať———
Závislá premenna - Cena - index cien 112 komodit a sluziev
nezavisle premenne:
cena prace - index hodinovej mzdy v 12 zamestnaniach hosp.
priemerne odpracovane hodihy
zdroj:https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/Cities.html
———
Dátum 14.05.2011
Vložil Martin Mogiš, Jana Trogová
Titulok model - štátne dlhopisy s maturitou 10 rokov
Odpovedaťregresný model závislosti výnosov štátnych dlhopisov s maturitou 10 rokov od výšky štátnych príjmov, výdavkov štátu, výšky štátneho dlhu a ratingov vybraných európskych krajín
závislá premenná:
výnos 10-ročného štátneho dlhopisu (%p.a.)
nezávislé premenné:
výška štátneho dlhu (v % z HDP)
výška štátnych príjmov (v % z HDP)
výška štátnych výdavkov (v % z HDP)
rating danej krajiny (od 1 po 21, vzostupne, od najlepšieho hodnotenia po najhoršie)
zdroje:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00036&plugin=1
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00021&plugin=1
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00023&plugin=1
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tsieb090&plugin=1
https://www.standardandpoors.com/ratings/sovereigns/ratings-list/en/us?sectorName=null&subSectorCode=39&filter=U
———
REGRESNÝ MODEL ZÁVISLOSTI HDP OD MIERY NEZAMESTNANOSTI, POČTU VOĽNÝCH PRACOVNÝCH MIEST, MZDY A VZDELANOSTI KRAJÍN EÚ Z ROKU 2008
zavisla premenna:
HDP
nezavisle premenne:
miera nezamestnanosti
mzda
volne pracovne miesta
vzdelanost
zdroj:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu
———
Zavisla premenna: spotreba elektrickej energie
Nezavisle premenne:
cena elektrickej energie
percento populacie zijucej v mestach
index poctu vykurovacich dni
HDP
cena plynu
spotreba plynu
Zdroj dat: www.nationmaster.com www.ec.europa.eu/eurostat
———
Dátum 06.05.2011
Vložil Regina, Komiňáková
Titulok REGRESNÝ MODEL ZÁVISLOSTI POČTU NEZAMESTNANÝCH
OdpovedaťREGRESNÝ MODEL ZÁVISLOSTI POČTU NEZAMESTNANÝCH OD HDP, POČTU VOĽNÝCH PRACOVNÝCH MIEST A MZDY KRAJÍN EÚ Z ROKU 2008
zavisla premenna:
pocet nezamestnanych
nezavisle premenne:
HDP
mzda
volne pracovne miesta
zdroj:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu
———
Závislá premenná:
Spotreba fixného kapitálu (v mil. EUR)
Nezávislé premenné:
Úspory (v mil. EUR)
Disponibilný príjem (v EUR)
Dane slobodného obyvateľa bez detí (v EUR)
Import tovarov a služieb(v mil. EUR)
Zdroj:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
———
Závislá premenná:
Zamestnanosť (v tis. osôb)
Nezávislé premenné:
Priem. mesačná mzda (EUR)
Regionálny HDP (v mil. EUR)
Tržby v priemysle ( v mil EUR)
Podnikateľské subjekty a SZČO
Stupeň urbanizácie (obyv. v mest/ obyv. celkom)
Zdroj:
https://portal.statistics.sk
———
zavisla premenna - minimalna mzda
nezavisle premenne:
deficit/surplus
HDP
nezamestnanost
odvody
cena prace
produkcia
vsetky data su stiahnute z https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
———
závislosť koncentrácie oxidu siričitého v ovzduší, na základe dát nameraných v 41 amerických mestách, od viacerých rôznych ukazovateľov.
Zavisla premenna
SO2: koncentrácia oxidu siričitého v ovzduší v mikrogramoch na meter kubický
Nezavisle premmenne
- Temp: priemerná ročná teplota v stupňoch Fahrenheita
- Man: počet výrobných podnikov zamestnávajúcich viac ako 20 pracovníkov
- Wind: ročná priemerná rýchlosť vetra v mil/h
- Rain: priemerný počet zrážok v palcoch za rok
- RainDays: priemerný počet daždivých dní za rok
ZDROJE DAT:
https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/AirPollution.html
———
Dátum 10.05.2011
Vložil Zachar, Baník
Titulok výška verejných výdavkov na jedného obyvateľa
Odpovedaťvýška verejných výdavkov na jedného obyvateľa v závislosti od demografických a ekonomických charakteristík
závislá premenná:
EX-štátne a miestne verejné výdavky na obyvateľa
nezávislé premenné:
ECAB-index ekonomickej schopnosti, v ktorom sú príjmy, maloobchodné tržby a hodnota produkcie na jedného obyvateľa
MET-podiel obyvateľov v štandardných metropolitných oblastiach
GROW-percentuálna zmena obyvateľov
YOUNG-percento obyvateľov vo veku 5-19 rokov
OLD-percento obyvateľov nad 65 rokov
zdroj dát: https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/pubexpendat.html
———
skúmame trhovú hodnotu spoločnosti
závislá premenná:
market_value - trhová hodnota
nezávislé premenné:
assets - majetok
sales - predaj
profits - zisky
cash-flow - pohyb hotovostných peňazí
employees - počet zamestnancov
zdroj: https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/Companies.html
———
Model ziavislosti ceny domov od jednotlivych faktorov.
Zavisla premenna:
predajna cena domov
Nezavisle premenne:
Rozloha(štvorcovych stopach)
Vybavenie
Okrajova lokalita
Daň z nehnuteľností
Zdroj:
https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/homedat.html
———
Model zavislosti priemernej hodinovej mzdy od vysvetlujucich premennych ako odpracovane hodiny pocas roka, rocny zarobok partnera, ...
datafile: Wages and Hours
Závislá (vysvetlovaná) premenná :
RATE (wage) = Priemerná hodinová mzda
Vysvetľujúce premenné
HRS Priemerný počet hodín odpracovaných počas roka
ERSP Priemerný ročný zárobok partnera
ERNO Priemerný ročný zárobok ostatných členov rodiny
NEIN Priemerný ročný nezarobený príjem
ASSET Priemerné rodinné aktíva - majetok (bankové účty)
AGE Priemerný vek respondentov
DEP Priemerný vek rodinných príslušníkov
RACE Percento respondentov (podľa rasy - biela)
SCHOOL Priemerný najvyšší dosiahnutý stupeň v škole
Zdroj: https://lib.stat.cmu.edu/DASL/Datafiles/wagesdat.html
———
Dátum 10.04.2011
Vložil Vladislav Hornáček, Sobota Milan
Titulok Mortalita kojencov v roku 1965
OdpovedaťUmrtnostna miera kojencov v roku 1965 v roznych krajinach v zavislosti od danych velicin.
Zavisla premenna
- Mortal - Umrtnostna miera kojencov v roku 1965 (pocet umrti kojencov na 1000 narodeni)
Nezavisle premmenne
- Kalorie - denna spotreba kalorii na obyvatela (cal)
- HS - percentualny podiel zien so stredoskolskym vzdelanim (v %)
- Popphys - pocet obyvatelov na jedneho lekara
- Popnurs - pocet obyvatelov na osetrujuceho pracovnika
ZDROJE DAT:
https://www.oswego.edu/~kane/econometrics/mortal.htm
https://www.oswego.edu/~kane/econometrics/data.htm
———
Dátum 29.04.2011
Vložil Vladislav Hornáček, Sobota Milan
Titulok ZMENA - Výška dôchodku v roku 2002
OdpovedaťVýška dôchodku v 25 vybraných krajinách Európy v roku 2002 v závislosti od výšky HDP, percentuálneho rastu ekonomiky, miery nezamestnanosti a priemernej mzdy
Závislá premenná
- Pension - Výška priemerného mesačného starobného dôchodku na jedného obyvateľa (v EUR)
Nezávislé premenné
- CGDP - výška HDP na obyvateľa (v EUR)
- GRGDPCH - miera rastu HDP na obyvateľa (v %)
- UR - miera nezamestnanosti (v %)
- MLC - priemerná mesačná mzda (v EUR)
ZDROJE DÁT
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00001&plugin=1
https://pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt62/pwt62_form.php
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=une_rt_a&lang=en
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=tps00174
———
model zavislosti vysky vladnych prijmov od dani, spotreby, hdp, inflacie,...
vysvetlovana premenna:
celkove vladne prijmy (%HDP)
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00021&plugin=1
vysvetlujuce premenne:
- dan z produkcie a dovozu
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do? tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00020&plugin=1
- dan z prijmu
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tec00018&plugin=1
- HDP na obyvatela
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_gdp_c&lang=en
- finalna spotreba na obyvatela
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_fcs_c&lang=en
- inflacia
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=tsieb060
———
model popisujuci vznik novych firiem
vysvetlovana premenna :
- pocet registrovanych firiem na 1000 obyvatelov
https://data.worldbank.org/indicator/IC.BUS.NREG
vysvetlujuce premenne:
- cas potrebny na zalozenie firmy (pocet dni)
https://data.worldbank.org/indicator/IC.REG.DURS
- dan zo zisku (%)
https://data.worldbank.org/indicator/IC.TAX.TOTL.CP.ZS
- uroky na pozicky bank (%)
https://data.worldbank.org/indicator/FR.INR.LEND
- medzirocny rast HDP (%)
https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG
———
Dátum 09.04.2011
Vložil Julia Omastova, Nikola Komorovska
Titulok zavislost urokovej miery
OdpovedaťZávislosť úrokových mier od HDP na obyvateľa a od inflácie pre vybrane krajiny v roku 2000.
Vysvetľovaná premenná:
úroková miera
Vysvetľujúce premenné:
HDP na obyvateľa v miliónoch eur
miera inflácie
ine (podla potreby)
Zdroje dat:
HDP - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_gdp_c&lang=en
urokova miera - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
populacia - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
inflacia - https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tsieb060&plugin=1
———
Dátum 09.04.2011
Vložil Jana Námešná, Lucia Tomaštíková
Titulok model spotreby nafty v štátoch EU
OdpovedaťModel závislosti spotreby nafty od počtu osobných áut, počtu obyvateľov, príjmu, HDP a ceny nafty.
Nezávislé premenné:
- spotreba nafty (1000T)
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_102a&lang=en
- cena nafty (€)
zdroj: https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=en
- počet obyvateľov (1000PERS)
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_aux_pem&lang=en
-HDP (€)
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_gdp_c&lang=en
-príjem (€)
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_inc_c&lang=en
-počet osobných áut na 1000 obyvateľov
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=road_eqs_carhab&lang=en
———
Dátum 07.04.2011
Vložil Tomáš Soták, Marek Čech
Titulok Výdavky na zdravotnú starostlivosť
OdpovedaťModel závislosti výdavkov na zdravotnú starostlivosť (v r. 1998 v jednotlivých fed. štátoch USA) od šestice vybraných nezávislých premenných:
hosp = hospital care expenditures in 1998 in state i (in millions of current dollars)
phys = expenditures on physicians and other professional medical services in 1998 in state i (in millions of current dollars)
drugs = prescription drug expenditures in 1998 in state i (in millions of current dollars)
nurshome = nursing home care expenditures in 1998 in state i (in millions of current dollars)
income = personal income in 1998 in state i (in billions of current dollars)
pop = resident population in state i (in thousands)
Podrobný popis a zdroj:
https://www.oswego.edu/~kane/econometrics/healthex
———
závislá premenná:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=rd_e_gerdact&lang=en
spotreba sektora vedy a vyskumu
nezávislé premenné
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=gba_nabsfin07&lang=en
statne dotacie na vyskum a vedu
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=rd_p_persocc&lang=en
kolko percent z pracujucej (aktivnej) populacie su vedci a vyskumnici
Zameriavame sa na staty EU za rok 2007.
———
Dátum 14.05.2011
Vložil Vyhnankova, Vareckova
Titulok Re:spotreba oddelenia vedy a vyskumu
Odpovedaťoprava zdrojov dat:
Total intramural R&D expenditure (GERD) by sectors of performance
premenna(C01) - nezavisla
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
zavisle premenne:
Total government budget appropriations and outlays on R&D
(premenna DOT)
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
Total R&D personnel and researchers by sectors of performance, as % of total labour force:
(premenna VYS)
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
GDP at market prices
(premenna HDP)
https://appsso.eurostat.ec.europa.e/nui/setupModifyTableLayout.do
premenna ktoru skumame, ci nie je vynechana:
Cenove urovne v krajinach EU v porovnani s Belgickom
(premenna P)
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
Data su za rok 2007, staty EU.
———
Model popisujuci umrtnost v zavislosti od znecistenia ovzdusia a dalsich socio-ekonomickych faktorov v mestach USA, v roku 1963.
Zavisla premenna:
MORT-mortalita
Nezavisle premenne:
PREC -priem. rocne zrazky (inches)
JANT -priem. jan. teploty (F)
JULT -priem. julove teploty (F)
ORV65 -pocet obyvatelov nad 65 rokov (%)
POPN -priem. rozloha domacnosti
EDUC -median dokoncenych sk. rokov
HOUS -% domacnosti v dobrom stave
DENS -hustota zaludnenia
NONW -% nebelosskeho obyvatelstva
WWDRK -pocet uradnickych zamestnancov (%)
POOR -% obyvatelov s prijmom <3000$
HC -potencial znecistenia hydrokarbonom
NOX -potencial znecistenia nitridom oxidu
SO -potencial znecistenia dioxidom sirovym
HUMID -priem. rocna relativna vlhkost (%)
Zdroj dat:
https://lib.stat.cmu.edu/datasets/pollution
———
Dátum 05.04.2011
Vložil Lukáš Kunert, Jozef Vlársky
Titulok Model závislosti výdavkov na študenta od príjmu
Odpovedať - závislá premenná : Edspend = elementary and secondary school expenditures per student in 2000 for state i
- nezávislá premenná : income = per capita disposable income in 2000 for state i
rok : 2000
zdroj dát : Educational spending per student - 2000: https://www.oswego.edu/~kane/econometrics/data.htm
———
Model podpory propagacie hovädzieho mäsa v 58 okresov štátu Montana.
zdroj dat: https://lib.stat.cmu.edu/DASL/
———
Dátum 05.04.2011
Vložil Jakubík, Novák
Titulok Model závislosti percenta vládnych výdavkov na vedu
OdpovedaťModel zavislosti percenta vládnych výdavkov na vedu z celkového výdavkov v závislosti od GDP, Prímu, Celkových vládnych výdavkov, Vzdelania a Nezamestnanosti.
Závisla premenná - % vládnych výdavkov na vedu
Nezávislé premenné:
GDP -https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_gdp_c&lang=en
Disponsibilny prijem - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_inc_k&lang=en
Government expenditure - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=gov_a_main&lang=en
Education - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=educ_ilev&lang=en
Unemployment - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=une_rt_a&lang=en
———
Závislosť počtu turistov vo vybraných krajinách od počtu ubytovacích zariadení, počtu ľudí pracujúcich v cestovnom ruchu, rozlohy krajiny...
Zavisla premenna: počet turistov
Nezavisle premenne:
počet ubytovacích zariadení
počet ľudí pracujúcich v cestovnom ruchu
rozloha krajiny..
Zdroje dat:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
———
Model zavislosti priemernych vysledkov SAT testov (standardizovane testy v USA, ktore skladaju studenti strednych skol a vysoke skoly ich pouzivaju ako jedno s kriterii prijatia) v 50 statoch USA v roku 1982 od percenta sposobilych studentov v state, ktori absolvovali test a dalsich faktorov.
Zavisla premenna:
-SAT
Nezavisle premenne:
-Takers
-Income (v stovkach dolarov)
-Years
-Public
-Expend (v stovkach dolarov na studenta)
-Rank
Zdroj dat:
https://lib.stat.cmu.edu/datasets/sleuth
case 1201.asc
Blizsi popis v zadani projektu
———
Očakávaná dĺžka života 22 krajín EU za rok 2006 závislá od príjmu, nezamestnanosti, kriminality a zdravotníctva.
Vysvetľovaná premenná:
Očakávaná dĺžka života
Vysvetľujúce premenné:
Príjem
Nezamestnanosť
Kriminalita
Zdravotníctvo
life:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=demo_mlexpec&lang=en
populacia:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=demo_gind&lang=en
prijem:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
nezamestnanost:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=une_rt_a&lang=en
kriminalita:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=crim_gen&lang=en
zdravotnictvo:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
———
Dátum 05.04.2011
Vložil Robert Stanniek, Jana Hanudelova
Titulok Model zavislosti vydavkov na cestovne od prijmu
OdpovedaťModel zavislosti vydavkov na cestovne od prijmu a populacie v USA v roku 1999.
zavisla premenna: domace vydavky na cestovne v roku 1999 v prislusnom state trvaleho pobytu v USA
nezavisla premenna: prijem ludi daneho statu
zdroj dat: https://www.oswego.edu/~kane/econometrics/travel.htm
———
Dátum 15.05.2011
Vložil Robert Staniek, Jana Hanudelova
Titulok Model zavislosti internetovej infraštruktúry
OdpovedaťZávislá premenná: počet používateľov internetového pripojenia v jednotlivých krajinách EÚ
Nezávislé premenné:
populácia danej krajiny EÚ
počet ľudí s vysokoškolským vzdelaním
výška nominálneho HDP na obyvateľa v jednotlivých krajinách EÚ
zdroj dat
https://www.internetworldstats.com/
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
———
Dátum 05.04.2011
Vložil Roman Kukumberg, Zuzana Kuižová
Titulok Spotreba elektrickej energie
OdpovedaťModel zavislosti spotreby elektrickej energie v europskych krajinach od GDP, poctu obyvatelov a ceny elektrickej energie v jednotlivych krajinach v roku 2008.
Zavisla premenna: spotreba elektrickej energie
Nezavisle premenne:
-GDP
-populacia
-cena elektriny
Zdroje dat - EUROSTAT:
spotreba e.e. - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_105a&lang=en
GDP - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_gdp_c&lang=en
Populacia - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=demo_pjan&lang=en
cena e.e. - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_pc_204&lang=en
———
Dátum 05.04.2011
Vložil Hana Miklóssyová, Katarína Strížencová
Titulok Model výšky nájomného
OdpovedaťModel závislosti výšky nájomného v závislosti od počtu izieb bytu, roku nasťahovania, stavu bytu a dostupnosti k základným službám.
Závislá premenná: výška nájomného
Nezávislé premenné:
počet izieb
rok nasťahovania
dummy premenné:
poškodenie, dostupnosť obchodov s potravinami, prístupnosť k zastávke verejnej dopravy.
Zdroj: databáza SK-SILC 2007
———
Modelovanie závislosti privátnej spotreby krajín EU od čistého príjmu domácností, miery nezamestnanosti a úroku ponúkaného bankami na vklady - rok 2009
závislá premenná - privátna spotreba (EUR per capita)
nezávislé premenné - príjem (EUR per capita)
- miera nezamestnanosti
- úrok na vklady
zdroje dát:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_co2_c&lang=en
https://siteresources.worldbank.org/DATASTATISTICS/Resources/GNIPC.pdf
https://www.oecd-ilibrary.org/economics/harmonised-unemployment-rates_2074384x-table6
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do
———
Model závislosti priemerného príjmu v jednotlivých krajinách EÚ od počtu mužov na počet žien, vysokoškolsky vzdelaných a od nezamestnanosti v roku 2009.
Závislá premenná: príjem (v 1000 EUR)
Nezávislé premenné :
- počet mužov/počet žien
- počet vysokoškolsky vzdelaných/počet obyv.
- nezamestnanosť (v %)
Zdroje dát - EUROSTAT:
prijem - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_di03&lang=en
pocet muzov a zien,obyvatelov -https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=demo_pjan&lang=en
nezamestnanost - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=une_rt_a&lang=en
vzdelanost - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=edat_lfs_9901&lang=en
———
Model zavislosti poctu zlocinov v 25 krajinach EU od poctu muzov, priemerneho prijmu a nezamestnanosti v jednotlivych krajinach v roku 2008.
Zavisla premenna: pocet zlocinov
Nezavisle premenne:
-pocet muzov
-priemerny prijem (v EUR)
-pocet nezamestnanych
Zdroje dat - EUROSTAT:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/income_social_inclusion_living_conditions/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/population/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/employment_unemployment_lfs/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/crime/data/database
———
Dátum 04.04.2011
Vložil V. Horvathova, Z. Kasanova
Titulok Model zavislosti statneho dlhu od urokovej sadzby, spotreby a dani
OdpovedaťZavisla premenna: statny dlh na obyvatela
Nezavisle premenne:
-urokova miera (v percentach)
-spotreba domacnosti na obyvatela (v milionoch eur)
-dane na obyvatela (v milionoch eur)
za rok 2003
Zdroj:
urok: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=irt_cb_a&lang=en
spotreba: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_fcs_c&lang=en
dane: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=gov_a_tax_ag&lang=en
dlh statu:https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=gov_dd_ggd&lang=en
———
Model závislosti HDI od strednej dĺžky života, HDP na obyvateľa a výdavkov na vzdelávanie (% HDP) v krajinách EÚ.
Rok- 2008
Závislá premenná-
HDI
Nezávislé premenné-
GDP per capita (EUR)
Life expectancy at birth
Expenditure on education (% of GDP)
Dáta-
https://hdrstats.undp.org/en/tables/default.html
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
———
Dátum 15.05.2011
Vložil Marek Zelenay, Miloš Bella
Titulok Re:Human development index (HDI)- oprava
OdpovedaťModel závislosti počtu vrážd od ekonomických a sociálnych ukazovateľov v krajnách EU-27 a Islandu.
Rok-2007
Závislá premenná-
Počet vrážd na 100 000 obyvateľov
zdroj: https://hdrstats.undp.org/en/tables/default.html
Nezávislé premenné-
HDP per capita PPP (USD)
Expenditure on education (% of GDP)
Expenditure on health- public (% of GDP)
HDI index
Mean years of schooling (years)
Unemployment rate, total (%) (% of labour force)
zdroj: https://hdrstats.undp.org/en/tables/default.html
Prison pop.
Crude divorce rate
zdroj: https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
Spirits consumption among adults (age 15+) in litres per capita
zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_alcohol_consumption
———
Model zavislosti objemu emisii sklenikovych plynov od produkcie komunalneho odpadu, spotreby pohonnych hmot, dlzky dialnic a i. pre vsetky clenske staty EU za rok 2006.
Zavisla premenna:
- objem emisii sklenikovych plynov (v tis. ton na 1 ob.)
Nezavisle premenne:
- objem produkcie komunalneho odpadu (v tis. ton na 1 ob.)
- objem spotreby pohonnych latok cestnych motorovych vozidiel (v tis. ton na 1 ob.)
- dlzka dialnic (v KM)
Zdroj:
Emisie - https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database#
Odpad - https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database#
Pohonne latky - https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database#
Dlzka dialnic - https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database#
———
Dátum 04.04.2011
Vložil Július Kováč, Slávka Gregušová
Titulok Model závislosti miery úspor od príjmov, úrokovej miery na vklady a vzdelanosti v krajinách EU.
OdpovedaťZávislá premenná: Miera úspor (EUR)
Nezávislé premenné: Disponibilný príjem (EUR)
Úroky na vklady (%)
Vzdelanosť (pomer vysokoškolsky vzdelaných)
Data:https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
úspory-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_inc_c&lang=en
príjem-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_inc_k&lang=en
úroky-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=irt_rtl_dep_a&lang=en
vzdelanosť-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=educ_grad4&lang=en
———
Dátum 04.04.2011
Vložil Július Kováč, Slávka Gregušová
Titulok Re:Model závislosti miery úspor od príjmov, úrokovej miery na vklady a vzdelanosti v krajinách EU.
Odpovedaťoprava zdroja dat:
úspory-https://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tsdec240&plugin=1
úroky-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=irt_rtl_dep_a&lang=en
príjem-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=earn_nt_net&lang=en
vzdelanosť-https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=edat_lfse_07&lang=en
———
Závislosť výšky úrokov na pôžičky od pomeru prijímov k cenám, úrokov na vklady a miery úspor obyvateľstva.
Závislá premenná: výška úrokov na pôžičky
Vysvetľujúce premenné: príjmy/ceny, úroky na vklady, miera úspor
Zdroje dát: https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
———
Model závisloti inflácie štátov EU od miery nezamestnanosti a miezd.
Zavisla premenna - miera inflácie
Nezávislé premenné: - miera nezamestananosti
- priemerná mzda
- miera inflácie v predchádzajúcom roku
Dáta: Inflácia - https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG
Miera nezamestnanosti- https://stats.oecd.org/index.aspx?queryid=21760
Priemerná mzda - https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG
———
Inflácia - https://data.worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG
Priemerná mzda - https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=earn_nt_net&lang=en
———
Model závislosti indexu spotrebiteľských cien od cien dovozu, indexu priemyselných výrobcov a indexu poľnohospodárskych producentov na Slovensku.
Závislá premenná: index spotrebiteľských cien (CPI)
Nezávislé premenné: priemerná nominálna mesačná mzda(EUR)
index premyselných výrobkov
index poľnohospodárskych výrobkov
Zdroje dát:
CPI - https://www.statistics.sk/pls/elisw/casovy_Rad.procDlg
priemerná nominálna mesačná mzdamzda - https://www.statistics.sk/pls/elisw/casovy_Rad.procDlg
index priemyslených výrobkov - https://www.statistics.sk/pls/elisw/objekt.send?uic=2345&m_so=16
index poľnohospodárskych výrobkov - https://www.statistics.sk/pls/elisw/objekt.send?uic=1569&m_so=16
———
Závislosť zmeny HDP od zmeny nezamestnanosti v EU medzi rokmi 2007 a 2008.
Závislá premenná: zmena HDP (v %)
Nezávislá premenná: zmena nezamestnanosti (v %)
Dáta:
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/setupModifyTableLayout.do
———
Model závislosti priemerného príjmu v jednotlivých krajinách EÚ od počtu mužov, žien, vysokoškolsky vzdelaných a od nezamestnanosti v roku 2008.
Závislá premenná: Mean equivalised net income (v EUR)
Nezávislé premenné (v stotisícoch):
- počet mužov
- počet žien
- počet vysokoškolsky vzdelaných
- počet nezamestnaných
Zdroje dát - EUROSTAT:
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/income_social_inclusion_living_conditions/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/population/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/education/data/database
https://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/employment_unemployment_lfs/data/database
———
Dátum 02.04.2011
Vložil Simona Chattová, Katarína Pokorná
Titulok Unemployment Rate Modelling for OECD Member Countries
OdpovedaťMotivation - International Research Journal of Finance and Economics : In Search of a General Unemployment Model
explained variable - unemployment rate /% of labor force/
explanatory variables - GDP, budget deficit, inflation, education level, gender /dummy variable/
data
https://www.oecd.org/document/0,3746,en_2649_201185_46462759_1_1_1_1,00.html
( Statistics from A to Z - Beta version )