Ekonometria

Kontakt:

  • kd.ulohy@gmail.com

Minulé ročníky: www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova/teaching.html (použité pri príprave tejto stránky)

Prednášky: www.defm.fmph.uniba.sk/ludia/siebertova/ekonometria2011.html


Konzultácie: streda 9.50-11.20
Prípadné konzultácie je lepšie vopred si dohodnúť mailom. V týždni, v ktorom je zadaná domáca úloha, nie je možné konzultovať cvičenia a príklady, ktorých sa DÚ týka - to treba spraviť predtým. Termín DÚ bude vždy oznamený týzdeň vopred.

Bodovanie:

  • cca 6 domácich úloh po 10 bodov
  • 2 písomky po 20 bodov (v polovici a na konci semestra)
  • body z cvičení sa vypočítajú ako min{10, priemer z úloh} + min{20, priemer z písomiek}, tzn. maximálny počet bodov, ktoré môžte z cvičení získať je 30.
  • + projekt za 20 bodov

Priebežné hodnotenie: hodnotenie_web.xls

Písomky:

  • prvá písomka sa uskutoční 30.3.2011 v čase 8:10-9:40 v posluchárni "A". Doneste si ťahák (jedna A4), kalkulačku a pero.
  • druhá písomka sa uskutoční 12.5.2011 v čase prednášky z ekonometrie, tzn. 9:50 - 11:20 v posluchárni "F1". Doneste si ťahák (jedna A4), kalkulačku a pero.

Projekt: je potrebné odovzdať do 15. mája 2011, 24:00. Viac info k projektu nájdete tu.

Domáce úlohy:

  

Poradie Zadanie Termín odovzdania
1. DU1.pdf (84 kB)

22.2.2011

2. DU2.pdf (156,2 kB)

1.3. 2011

3.

DU3.pdf (126,6 kB) 

poslať mailom do 15.3.2011 24:00

4.

DU4.pdf (125,9 kB)

excel poslať mailom do 22.3.2011 24:00; príklad 2 a prémiu odovzdať 22.3.2011 osobne na hodine

5. DU5.pdf (73,3 kB)

 

odovzdať na hodine 5.4.2011 alebo poslať mailom do 5.4.2011, 24:00.

6. priklad 5

vypracovať vo dvojiciach a odovzdať na hodine 12.4.2011 alebo poslať mailom do 12.4.2011, 24:00.

7. DU7.pdf (53,6 kB)

vypracovať vo dvojiciach v texu alebo worde a odovzdať na hodine 3.5.2011 alebo poslať mailom do 3.5.2011, 24:00.

 

Cvičenia:
 

Týždeň Obsah Príklady na precvičenie
1. Opakovanie zo štatistiky: Histogram, boxplot, popisné charakteristiky dát. Pravdepodobnostné rozdelenia, transformácia náhodných premenných. Odhadovanie strednej hodnoty a disperzie. Odhadovanie parametrov modelu - metóda momentov a metóda maximálnej vierohodnosti.  cv1.pdf (41,4 kB)
2. Vlastnosti odhadov - (asymptoticky) nevychýlený, konzistentný, najlepší nevychýlený odhad. Testovanie hypotéz - test pomerom vierohodnosti. príklady
3. Opakovanie ML odhad parametrov, odhadovanie regresného modelu metódou najmenších štvorcov (porovnanie inými metódami)  
4. Odhadovanie regresného modelu pomocou MNŠ, vlastnosti MNŠ.  
5. Testovanie signifikantnosti parametra, regresie, testovanie všeobecnej hypotézy, koeficient determinacie, upravený koeficient determinácie, AIC, SC. príklady
6. Testovanie signifikantnosti parametra, regresie, testovanie všeobecnej hypotézy, koeficient determinacie, upravený koeficient determinácie, AIC, SC, vynechané premenné.
7. Cvičenia pri počítači: odhad modelu a jeho testovanie  
8. Vynechané premenné, irelevantné premenné, dummy premenné, funkcionálna forma.

 

9. Cvičenia pri počítači: multikolinearita a heteroskedasticita  
10.

Cvičenia pri počítači: heteroskedasticita (data - income.wf1 (14,7 kB))

GLS: zovšeobecnená MNŠ

príklady